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具體技術(shù)內(nèi)容、所解決的技術(shù)問題、產(chǎn)生的技術(shù)效果
從語音識別芯片領(lǐng)域切入，為具有超低功耗需求的智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）芯片廠商提供最新一代深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使客戶能夠節(jié)省SNN開發(fā)成本，快速實現(xiàn)由ANN芯片向SNN芯片的躍遷，實現(xiàn)高性能、低功耗的芯片產(chǎn)品開發(fā)。

應(yīng)用場景和對應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域
視頻監(jiān)控、語音識別、無人機、自動駕駛、機器人等

先進(jìn)性、創(chuàng)新性、前沿性說明
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)被譽為第三代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)勢有：1、神經(jīng)元的輸入輸出不同。脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過單比特脈沖連接、權(quán)重和輸入數(shù)據(jù)為加法運算、脈沖發(fā)送的速率低于1KHz來降低功耗。2、神經(jīng)元模型不同。脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元模型是基于膜電壓的微分方程，接近于生物神經(jīng)元模型，有生物可解釋性。模型中閾值，可以降低噪聲增大容錯性。3、模仿人腦將權(quán)重存放在運算單元附近，減少了DRAM的訪問也降低了功耗。由于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以上的優(yōu)點，開發(fā)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片是近年國內(nèi)外學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的熱點。
新氦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片架構(gòu)的研究和成果補充了國內(nèi)在類腦芯片方面的研發(fā)不足。同時新氦采取開放的策略提供各種IP降低企業(yè)在類腦芯片的準(zhǔn)入門檻，進(jìn)一步推動類腦技術(shù)的生態(tài)發(fā)展。新氦類腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前沿性研究內(nèi)容：
（1）研究脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：包括在線學(xué)習(xí)算法，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接訓(xùn)練算法，脈沖編碼算法和片上網(wǎng)絡(luò)路由算法等。
（2）研究開發(fā)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用IP：包括神經(jīng)元陣列，脈沖編碼，片上網(wǎng)絡(luò)、芯片間擴展接口等。
（3）研究開發(fā)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試芯片，客戶可以使用我們的測試芯片評估各種IP的性能。