基于粒子群優(yōu)化的裂縫檢測算法及系統(tǒng)
具體技術(shù)內(nèi)容、所解決的技術(shù)問題、產(chǎn)生的技術(shù)效果
不易受環(huán)境影響，泛化性高，標(biāo)注數(shù)據(jù)少，實現(xiàn)無接觸無損傷的數(shù)據(jù)采集和實時處
應(yīng)用場景和對應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域
軸承行業(yè)、交通路面維護(hù)、房屋住建質(zhì)量評估、工藝制造合格率評估
先進(jìn)性、創(chuàng)新性、前沿性說明
重型機(jī)械設(shè)備長時間工作，設(shè)備各組件尤其是接觸面積小，受力不均勻的位置會產(chǎn)生不同程度的疲勞損傷。拉應(yīng)力裂縫損傷的盡早發(fā)現(xiàn)有助于及時對受損部位進(jìn)行修補(bǔ)，延長設(shè)備使用壽命，降低企業(yè)設(shè)備損耗率并防止安全事故的發(fā)生。目前的裂縫檢測算法主要分為傳統(tǒng)的依賴特征工程的圖像處理方法，以圖像卷積為代表的基于深度學(xué)習(xí)的端到端方法和傳感器方法。特征工程的方法易受環(huán)境影響，泛化性低，難以投入實際應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)的方法需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，且裂縫紋理信息較少，檢測時假陽性較高。利用傳感器處理信號的方法造假成本高且會對設(shè)備造成二次傷害。
為了解決以上問題，實現(xiàn)無接觸無損傷的數(shù)據(jù)采集和實時處理，本算法提出了一種基于數(shù)字圖像處理方法及拉應(yīng)力物理自注意力機(jī)制，并結(jié)合粒子群優(yōu)化算法的圖像裂縫檢測和預(yù)警系統(tǒng)。
不易受環(huán)境影響，泛化性高，標(biāo)注數(shù)據(jù)少，實現(xiàn)無接觸無損傷的數(shù)據(jù)采集和實時處
應(yīng)用場景和對應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域
軸承行業(yè)、交通路面維護(hù)、房屋住建質(zhì)量評估、工藝制造合格率評估
先進(jìn)性、創(chuàng)新性、前沿性說明
重型機(jī)械設(shè)備長時間工作，設(shè)備各組件尤其是接觸面積小，受力不均勻的位置會產(chǎn)生不同程度的疲勞損傷。拉應(yīng)力裂縫損傷的盡早發(fā)現(xiàn)有助于及時對受損部位進(jìn)行修補(bǔ)，延長設(shè)備使用壽命，降低企業(yè)設(shè)備損耗率并防止安全事故的發(fā)生。目前的裂縫檢測算法主要分為傳統(tǒng)的依賴特征工程的圖像處理方法，以圖像卷積為代表的基于深度學(xué)習(xí)的端到端方法和傳感器方法。特征工程的方法易受環(huán)境影響，泛化性低，難以投入實際應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)的方法需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，且裂縫紋理信息較少，檢測時假陽性較高。利用傳感器處理信號的方法造假成本高且會對設(shè)備造成二次傷害。
為了解決以上問題，實現(xiàn)無接觸無損傷的數(shù)據(jù)采集和實時處理，本算法提出了一種基于數(shù)字圖像處理方法及拉應(yīng)力物理自注意力機(jī)制，并結(jié)合粒子群優(yōu)化算法的圖像裂縫檢測和預(yù)警系統(tǒng)。
關(guān)鍵技術(shù)IP
基于粒子群優(yōu)化的裂縫檢測算法及軟件
技術(shù)特征簡介
無接觸無損傷的數(shù)據(jù)采集和實時處理，本算法提出了一種基于數(shù)字圖像處理方法及拉應(yīng)力物理自注意力機(jī)制，并結(jié)合粒子群優(yōu)化算法的圖像裂縫檢測和預(yù)警系統(tǒng)。
滬公網(wǎng)安備 31011002003093號