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【11.18直播報(bào)名】新氦技術(shù)沙龍第15期——基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)信號(hào)解碼
2020/11/9
【11.18直播報(bào)名】新氦技術(shù)沙龍第15期——基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)信號(hào)解碼
活 動(dòng) 介 紹

內(nèi) 容 簡(jiǎn) 介
?我們嘗試結(jié)合自編碼器和AlexNet來(lái)研究大腦視覺(jué)環(huán)路的神經(jīng)元表征。利用自編碼將V4神經(jīng)元的脈沖信號(hào)映射到AlexNet的第三個(gè)卷積層(Conv3)人工神經(jīng)元,然后輸入到AlexNet的后端來(lái)解碼猴子看到的圖像類別。
?結(jié)果表明,在神經(jīng)元數(shù)目足夠的情況下,V4神經(jīng)元的解碼準(zhǔn)確度與AlexNet的分類準(zhǔn)確度相當(dāng)。
?我們的方法允許在生物和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間相互映射神經(jīng)元,利用訓(xùn)練好的神經(jīng)自編碼器,可以對(duì)幾百個(gè)生物神經(jīng)元產(chǎn)生的圖片視覺(jué)刺激解碼,結(jié)合AlexNet對(duì)其再進(jìn)行分類。
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