【5.23直播】深度狀態(tài)空間模型及其視覺應(yīng)用
范新琦，開源組織Datawhale 成員，高校講師，主要從事深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺，工作發(fā)表在CVPR、MICCAI、MM、TIP等會(huì)議和期刊，并擔(dān)TMM、TCSVT、TAFFC、PR、PRL等期刊的審稿人。熱衷于前沿AI研究，希望和AI社區(qū)共同成長，從以人為中心的計(jì)算出發(fā)，讓科技進(jìn)步為生活、健康帶來提升。
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
VMamba: Visual State Space Model
Mamba:Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
https://arxiv.org/abs/2312.00752
VMamba: Visual State Space Model
https://arxiv.org/abs/2401.10166
滬公網(wǎng)安備 31011002003093號(hào)