12月5日，新氦類腦智能舉辦的技術(shù)沙龍活動(dòng)迎來第五期。本次沙龍活動(dòng)邀請(qǐng)到中國科學(xué)院副研究員陳小剛博士作為嘉賓，就未來人工智能的復(fù)雜體系革命與中國發(fā)展機(jī)遇之間的聯(lián)系作展開進(jìn)行內(nèi)容分享。
如今社會(huì)，人工智能突飛猛進(jìn)，人類在各個(gè)方面都追求智能科技的提升來釋放自己的雙手并且降低因人工運(yùn)作而造成的種種誤差。但是因?yàn)橛?jì)算機(jī)與人腦的運(yùn)行機(jī)制有根本差異，人工智能雖然在一些方面替代了人類卻也無法完全代替人類進(jìn)行全盤操作。
陳小剛博士從配置分析開始進(jìn)行了詳細(xì)闡述，雖然人腦神經(jīng)元的數(shù)量巨大，但在多方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如計(jì)算機(jī)。然而人腦是一個(gè)能夠獨(dú)立思考運(yùn)作并且判斷的個(gè)體，它擁有體積小功耗低的特征，相較于計(jì)算機(jī)而言，大腦擁有的一些行為是計(jì)算機(jī)無法比擬的。
隨后，陳小剛博士通過具體的圖像識(shí)別真實(shí)案例進(jìn)行了詳細(xì)解說，計(jì)算機(jī)經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練雖然可以對(duì)圖片中的物體進(jìn)行基礎(chǔ)判斷并分類，但對(duì)于圖像中物體所處環(huán)境、故事情景以及物體之間的關(guān)系等維度，計(jì)算機(jī)似乎只能束手無策或衍生出錯(cuò)誤的識(shí)別，而人類對(duì)事物的識(shí)別與計(jì)算機(jī)截然不同，人類基于自身的知識(shí)體系可以輕易的判斷識(shí)別各種復(fù)雜的圖像。陳小剛博士引用張鈸院士的觀點(diǎn)：“我們正在通往真正AI的路上”現(xiàn)在走得并不遠(yuǎn)，在出發(fā)點(diǎn)附近，人工智能永遠(yuǎn)在路上，大家要有思想準(zhǔn)備，這就是人工智能的魅力。
接著，陳小剛博士通過對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)人腦實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的重要作用的分析進(jìn)一步闡述了復(fù)雜體系研究的必要性。自然界創(chuàng)造的生命具有自由意志、自主選擇的能力，要實(shí)現(xiàn)正確選擇，就需要生命體能夠?qū)ν饨绛h(huán)境的變化實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)，而預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)是形成對(duì)世界的認(rèn)知。他更傾向于把人類大腦看成基于認(rèn)知的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，用于應(yīng)對(duì)復(fù)雜變化的外界環(huán)境。而人腦解決復(fù)雜問題的方法是把自身構(gòu)建成為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，通過概念和關(guān)系形成認(rèn)知對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。因而可以認(rèn)為，認(rèn)知就是可預(yù)測(cè)。
目前，世界正趨于走向多樣化形勢(shì)的時(shí)代，各個(gè)領(lǐng)域都在向個(gè)性化發(fā)展。陳小剛博士講解了關(guān)于新技術(shù)支持下的多樣化應(yīng)用領(lǐng)域，如，物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、人工智能以及新存儲(chǔ)技術(shù)等。一旦這些新技術(shù)關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)形成后，龐大的多樣化網(wǎng)絡(luò)將引入復(fù)雜系統(tǒng)問題，而人工智能的目標(biāo)就是解決復(fù)雜系統(tǒng)的問題。陳小剛博士表示這個(gè)問題早已有專家進(jìn)行相關(guān)研究，并講解了張維明教授所提出的“面向復(fù)雜系統(tǒng)的體系架構(gòu)” 的設(shè)計(jì)新范式解決了部分體系架構(gòu)設(shè)計(jì)上的問題。
陳小剛博士表示腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜系統(tǒng)，單靠算法是無法實(shí)現(xiàn)靈活多變的通用智能，由此需要新的計(jì)算架構(gòu)來支持。計(jì)算架構(gòu)的變化在多個(gè)層次中漸漸發(fā)生，其中納米技術(shù)是非常重要的技術(shù)并且通過不同的尺度在許多層次上予以大力支持，使得整個(gè)計(jì)算架構(gòu)能夠往存算一體的方式發(fā)展。隨后，陳小剛博士現(xiàn)場(chǎng)拋出相對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵問題供大家思考：龐大的復(fù)雜系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)自主分化、自組織和功能收斂？
活動(dòng)分享末尾，陳小剛博士提出了目前世界科學(xué)進(jìn)入復(fù)雜系統(tǒng)領(lǐng)域后所遭遇的困境，并講解了世界上已發(fā)生的三次工業(yè)革命，美國用邏輯（Logic）結(jié)合數(shù)學(xué)的方式將生產(chǎn)流程簡(jiǎn)單化、標(biāo)準(zhǔn)化，由此提高了生產(chǎn)效率，所代表的正是簡(jiǎn)單系統(tǒng)的思維模式的巨大成功；而計(jì)算機(jī)革命時(shí)產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)在日益迫切的多樣化需求下，經(jīng)移動(dòng)互聯(lián)階段，并即將演化為萬物互聯(lián)，以多樣性為基礎(chǔ)的復(fù)雜系統(tǒng)思維模式將代替工業(yè)革命中的簡(jiǎn)單系統(tǒng)思維，成為即將到來的技術(shù)革命的關(guān)鍵。陳小剛博士表示第四次工業(yè)革命則應(yīng)為互聯(lián)革命，是萬物互聯(lián)的過程。對(duì)于習(xí)慣于復(fù)雜系統(tǒng)思維，對(duì)人與人的“關(guān)系”理解得無比透徹的中國人來說，互聯(lián)革命成為了中國企業(yè)的專屬機(jī)遇，而基于復(fù)雜系統(tǒng)思維進(jìn)行人工智能研究則成為中國科研實(shí)現(xiàn)反超的重大歷史機(jī)遇。
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